数据增长分析软件（数据增长分析）

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本文目录一览：

• 1、大数据分析如何推动业务增长?
• 2、中国近十年gdp增长率分析
• 3、数据统计分析常用指标

大数据分析如何推动业务增长?

【导读】公司有业务才能推动企业的发展，才能养活成千上万的员工，现如今，推动业务增长的方式有很多，大数据分析就是其中之一，它可以帮助企业了解其业务的健康状况，以便清楚地了解他们的地位、业务中正在发生的事情以及为实现业务目标必须做些什么，那么大数据分析如何推动业务增长呢?下面我们就来具体看看吧。

1、有助于决策

决策者的直觉和经验很有价值，但是企业必须依靠可以影响他们的决策数据。没有数据分析，企业将无法就定价策略、库存管理和其他业务因素做出明智的决定。

2、帮助企业设定现实目标

为企业开展的业务设定目标可能会对错误信息进行猜测。企业并不希望其业务目标频繁变更。这就是大数据分析发挥作用的地方。借助大数据分析，企业将能够从历史趋势和过去的活动中收集数据。

3、改善服务水平和绩效

数据分析使企业可以预测其满足客户需求的能力。用户通常要求当天交货，大数据分析是通过了解重要城市中每个供应商的物流模式和平均交货时间来进行的。

4、收入增长迅速

数据分析在增加业务收益方面起着至关重要的作用。企业确保尽可能有效地使用必要资源至关重要。

5、可以提高客户保留率

客户是企业所依赖的最重要资产。没有建立强大的客户基础，企业难以取得成功。但是，即使拥有庞大的客户群，企业也不要忽视激烈的市场竞争。

关于大数据分析推动业务增长的方法，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。更多相关资讯，欢迎持续关注!

中国近十年gdp增长率分析

中国2003 - 2013,10年的GDP增长率各是多少 - ： 展开全部2003年 10.00%2004年 10.10%2005年 11.30%2006年 12.70%2007年 14.20%2008年 9.60%2009年 9.20%2010年 10.50%2011年 9.30%2012年 7.80%2013年 7.70%

中国2003~2013,10年的GDP增长率各是多少? - ： 2003年 10.00%2004年 10.10%2005年 11.30%2006年 12.70%2007年 14.20%2008年 9.60%2009年 9.20%2010年 10.50%2011年 9.30%2012年 7.80%2013年 7.70%

近十年我国GDP总量情况:总额与增长率. - ： 近十年我国主要GDP指标(基于现价;GDP:百万元;人均GDP:元) 年份 GDP(本币) GDP(美元) 增长率(%) 人均GDP(本币) 人均GDP(美元) 人均GDP增长率(%) 2010 39...

我国历年GDP增长率是多少? - ： 不知道你晓不晓得,每年国家统计局都会修正以前的经济数据,并且全都是上调,所以,改革开放31年来,GDP年增长率在10%稍多一些.希望对你有帮助. 2005~2009年中国第二次经济普查修订数据,2007年增长率与1992年以来最高值持平...

历年中国gdp增长率： 1993 1994 1995 1996 199713.40% 11.80% 10.20% 9.70% 8.80%1998 1999 2000 2001 20027.80% 7.10% 8.00% 7.30% 8.00%2003 2004 20059.10% 10.10% 9.90%

10年GDP增长率多少? - ： 2014年印度gdp 增长率为5.6%.还是低于中国的7.4%的.

09年10年11年的GDP增长率分别是多少 - ： GDP(亿元) 时间 年度累计 同比增长率(%)2011年 471563.7 9.22010年 401512.8 10.42009年 340902.81 9.2

中国GDP的各产业各个年份增长率 - ： 中国各产业各个年份增长率 (单位:%;不变价,上年为100%) 年份 GDP 第一产业 第二产业 工业(第二产业) 建筑业(第二产业) 第三产业 2013年 7.7 4.0 7.8 7.6 9.5 8.3 2012年 7.8 4.5 8.1 7.9 9.3 8.1 2011年 9.3 4.3 10.3 10.4 9.7 9.4 ...

中国近十年的宏观经济数据?包括GDP增长率,通货膨胀率,失业率 - ： GDP增长率(按第一次全国经济普查后修正的历史数据): 1993:14.0% 1994:13.1% 1995:10.9% 1996:10.0% 1997:9.3% 1998:7.8% 1999:7.6% 2000:8.4% 2001:8.3% 2002:9.1% 2003:10.0% 2004:10.1% 2005:9.9%(初步数据) 城镇登记失业率: 2000:3.1% 2001:3.6% 2002:4.0% 2003:4.3% 2004:4.2% 2005:4.2%(初步数据) 目前就这些了--

数据统计分析常用指标

数据统计分析常用指标

在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的指标或术语：1.平均数一般指算术平均数。算术平均数是指，全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。几何平均数：适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长（变化）率。加权平均数：普通的算术平均数的权重相等，算术平均数是特殊的加权平均数（权重都是1）。例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为：（10×2+9×1+8×3+7×4）÷10=8.12.绝对数与相对数绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，如GDP。此外，也可以表现在一定条件下数量的增减变化。相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值，他是用以反映客观现象逐渐数量联系程度的综合指标。相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）基数：对比标准的指标数值。比数：是用作与基数对比的指标数值。3.百分比与百分点百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率。百分点是用以表达不同百分数之间的“算术差距”（即差）的单位。用百分数表达其比例关系，用百分点表达其数值差距。1个百分点=1%，表示构成的变动幅度不宜用百分数，而应该用百分点。举例说，0.05和0.2分别是数，而且可分别化为百分数（5%和20%）。于是比较这两个数值有几种方法：①0.2是0.05的四倍，也就是说20%是5%的四倍，即百分之四百（400%）。②0.2比0.05多三倍，也就是说20%比5%多三倍，即百分之三百（300%）。③0.2比0.05多出0.15，也就是说20%比5%多十五个百分点。4.频数与频率频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。频数是绝对数，频率是相对数。5.比例与比率两者都是相对数。比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。这一指标经常会用在社会经济领域。6.倍数与番数同属于相对数。倍数是一个数除以另一个数所得的商。A÷B=C，A就是C的倍数。（倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。）番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番就是原来数的2倍，翻二番就是原来数乘以4，翻三番就是原来数乘以8。7.同比与环比同比是指与历史同时期进行比较得到的数据，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。如2012年12月与2011年12月相比。英文翻译同比为year-on-year ratio。环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。2010年12月与2010年11月相比。环比英文可翻译为compare with the performance/figure/statistics last month。同比是与上年的同期水平对比，环比是同一年连环的两期对比。8.基线和峰值、极值分析峰值：增长曲线的最高点（顶点），如中国总人口2033年将达峰值15亿，性别比严重失衡。拐点：在数学上指改变曲线向上或向下方向的点。在统计学中指趋势开始改变的地方，出现拐点后的走势将保持基本稳定。9.增量与增速增量是指数值的变化方式和程度。如3增大到5，则3的增量为+2；3减少到1，则3的增量为-2。增速是指数值增长程度的相对指标。

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